Адміністрація вирішила продати даний сайт. За детальною інформацією звертайтесь за адресою: rozrahu@gmail.com

Лабараторна робота №2

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра ЕОМ

Інформація про роботу

Рік:
2024
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
теорія інтелектуальних систем

Частина тексту файла

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” / Кафедра ЕОМ Лабараторна робота №2 з дисципліни " Теорія інтелектуальних систем” на тему: Моделювання простих форм цілеспрямованої поведінки. Дослідження роботи цілеспрямованих автоматів (Learning Automata) у стаціонарному випадковому середовищі. Львів – 2017 НАЗВА: Моделювання простих форм цілеспрямованої поведінки. Дослідження роботи цілеспрямованих автоматів (Learning Automata) у стаціонарному випадковому середовищі. МЕТА: Змоделювати та дослідити роботу цілеспрямованого автомату у стаціонарному випадковому середовищі. Хід роботи Завдання: N Модель оптимальної поведінки Конструкція ЦА Кількість доступних агенту дій  1 W1 AL 2   w1 – сумарний виграш AL -> Автомат з лінійною тактикою (автомат М.Л.Цетліна) Пропишемо кількість доступних агенту дій #define NACTIONS 2 Пропишемо шляхи до файлів результатів та налаштувань, які повинні згенеруватись: Пройдемося в циклі і запишемо в файлі сумарний викраш для ідеального, випадкового агенту та автомата (де T – кількість ітерацій між агентом та середовищем) Результат роботи програми: / Рис.1 Діаграма для RA, PA, LA / Рис.2 Дисперсія для RA, PA, LA LA -1 ряд RA-2 ряд PA-3 ряд До досліду з попередньої лабараторної додався автомат з лінійною тактикою. Кількість доступних агенту дій буде наступною: nA = 2 LA type = 2 LA memory size = 8 ==================== p(a0) = 0.357067 p(a1) = 0.677633 Лістинг програми: #define ENVTYPE 0 #define NACTIONS 2 #define NSTATES 2 #define NSTEPS 200 #define NREPLICAS 1000 #define REWARD 1//+1 #define PENALTY 0//-1 #define LATYPE 2 //3 //4 #define LAMEMSIZE 8 // ---------------------------------------------------------------------------- // final simulation results float sumRm[NSTEPS]; // mean values of sumR(t) float sumRv[NSTEPS]; // corresponding variances // files for parameters and results char * par_file_name = "c:\\Users\\ Desktop\\TIS\\2\\lab2.parameters.dat"; FILE * par_file; char * RA_res_file_name = "c:\\Users\\Desktop\\TIS\\2\\lab2.RA.results.dat"; FILE * RA_res_file; char * PA_res_file_name = "c:\\Users\\Desktop\\TIS\\2\\lab2.PA.results.dat"; FILE * PA_res_file; char * LA_res_file_name = "c:\\Users\\Desktop\\TIS\\2\\lab2.LA.results.dat"; FILE * LA_res_file; // ---------------------------------------------------------------------------- // initialization of stationary environment void seInit(void) { for (int i = 0; i < nA; i++) sePa[i] = (float)rand() / (float)RAND_MAX; } // save parameters in file void saveParameters(void) { int i, j; if ((par_file = fopen(par_file_name, "w")) == NULL) { fprintf(stderr, "Cannot open file <%s> for parameters of experiment.\n", par_file_name); } fprintf(par_file, "T = %d\n", T); fprintf(par_file, "n = %d\n", n); fprintf(par_file, "env = %d\n", env); fprintf(par_file, "nA = %d\n", nA); if (env) fprintf(par_file, "nS = %d\n", nS); fprintf(par_file, "LA type = %d\n", LATYPE); fprintf(par_file, "LA memory size = %d\n", memSize); fprintf(par_file, "====================\n"); switch (env) { case 0: // se (stationary environment) for (i = 0; i < nA; i++) fprintf(par_file, "p(a%d) = %f\n", i, sePa[i]); break; case 1: // ce (commutative environment) // probabilities of rewards for (i = 0; i < nS; i++) { for (j = 0; j < nA; j++) fprintf(par_file, "p(s%d,a%d) = %f\n", i, j, cePa[i][j]); if (i < nS - 1) fprintf(par_file, "--------------------\n"); } fprintf(par_file, "\n====================\n"); // probabilities of state transition for (i = 0; i < nS; i++) { for (j = 0; j < nS; j++) fprintf(par_file, "p(s%d,s%d) = %f\n", i, j, cePs[i][j]); fprintf(par_file, "--------------------\n"); } break; default: printf("lab2 error: wrong env model code specified\n"); } fclose(par_file); } // save results of random agent void saveResultsRA(void) { int i; if ((RA_res_file ...
Антиботан аватар за замовчуванням

23.03.2018 15:03

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини